Luxo e IA: qual o potencial para o processo criativo?

[Romildo de Paula Leite]

"Há um ano, as marcas de moda apostavam no Metaverso e nos NFTs. No entanto, agora estão a falar muito menos sobre ambos e, em vez disso, concentram-se cada vez mais em inteligência artificial (IA). Estamos no limiar de uma mudança de paradigma", disse Frédéric Rose, presidente e fundador da Imki, uma start-up especializada em IA generativa, durante uma conferência realizada em junho no centro de Paris pelo banco de investimento público francês Bpifrance. Em poucos meses, desde que o ChatGPT surgiu na esfera pública, a IA tornou-se foco de grande atenção das indústrias de moda e luxo, que a consideram uma aplicação com possibilidades ilimitadas, principalmente no que diz respeito ao processo criativo.
O fotógrafo Luke Nugent usou ferramentas de IA para criar as imagens da última campanha da Casablanca Paris - Casablanca Paris

Nos últimos seis meses, com nomes como ChatGPT, Lensa AI, Midjourney, Stable Diffusion e Dall-E entram em cena, e o chamado software de IA generativa teve um boom. Várias marcas têm aproveitado essa tendência, embora até agora se tenham limitado a usa-la principalmente para fins de comunicação. Por exemplo, a marca Casablanca Paris, cuja última campanha para a primavera-verão 2023 apresenta imagens criadas pelo fotógrafo britânico Luke Nugent usando ferramentas de IA.

Algumas marcas de luxo já experimentaram a IA, como a Gucci, que lançou vários projetos com artistas digitais, e a Valentino, que deu aos algoritmos e ao artista alemão Mario Klingemann a tarefa de produzir o vídeo que mostra a sua coleção de alta costura para a primavera-verão 2021. Mais recentemente, algumas marcas usaram a IA como artifício para aumentar o impacto das apresentações das suas últimas coleções de verão, procurando chamar a atenção e aprimorar a sua imagem de marca.

As ferramentas de IA têm sido utilizadas na indústria da moda há cerca de 10 anos. "A primeira onda ocorreu entre 2013 e 2019. Inicialmente, como uma ferramenta de segmentação de marketing, contando principalmente com soluções de reconhecimento de imagem, que permitem às etiquetas de moda, por exemplo, categorizar milhões de produtos dos seus concorrentes. O outro uso é essencialmente preditivo. Ao analisar os resultados de vendas anteriores de um produto [através de IA], podemos prever as tendências de procura e stock e refinar os preços", diz Paul Mouginot, artista e engenheiro de IA. Mouginot é cofundador da Daco.io, ferramenta de inteligência da concorrência adquirida em 2018 pela Veepee, e da start-up Stabler.tech, que atua no sector de mineração de dados. Também montou o aurèce vettier, um estúdio de arte que combina algoritmos de IA e habilidades artesanais.
 
Em 2014, surgiu uma nova família de algoritmos, chamada de 'generative adversarial networks' (GANs). Trata-se de uma classe de estruturas de machine learning que fornece recursos criativos à IA, permitindo que o software imita imagens. Ao coletar dados e imagens em larga escala, é possível construir conjuntos de dados que podem ser usados para treinar essas redes. Depois de treinados, podem criar imagens do zero usando prompts de palavras-chave. "A IA responde a um briefing, gerando a resposta mais adequada. Mas nunca será capaz de antecipar ou captar uma tendência direcional, nem de gerir a emoção", diz Frédéric Rose.
 
Embora a tecnologia exista, há duas grandes barreiras para o seu uso. "Ainda há um problema de qualidade de dados, relacionado à forma como são recuperados e, portanto, um problema de gestão de dados. A outra barreira está relacionada com a mineração de dados, que se está a tornar uma questão cada vez mais política", diz Mouginot. Mais menciona que, até recentemente, a implantação da tecnologia de mineração de dados exigia dezenas de desenvolvedores e recursos, enquanto interfaces com preços mais acessíveis estão a tornar-se disponíveis. "A novidade é que tornamos essas plataformas acessíveis a todos", acrescenta.
 
Embora sejam usadas para otimizar a industrialização do produto, bem como as vendas e a experiência do cliente, as ferramentas de IA são relativamente inexploradas no que diz respeito ao processo de design. Até então, poucas marcas seguiram esse caminho, com algumas exceções como, por exemplo, a Acne Studios. Em 2020, a marca sueca criou a sua coleção masculina para o outono-inverno 2020/21, em colaboração com o artista Robbie Barrat, partindo de peças desenhadas à máquina com uma abordagem então altamente experimental. "Como a máquina processava apenas fotos do Acne Studios, o resultado parecia extremamente familiar. É o nosso mundo, mas noutra galáxia. Estou especialmente satisfeito com a maneira como a IA nos ensinou a olhar para as roupas, com um olhar diferente, sem preconceitos", declarou o diretor criativo da marca, Jonny Johansson, entrevistado então pelo Sabato, suplemento do jornal belga L'Echo.

Um dos looks paraooutono-inverno 2020/21 da Acne Studios inspirado em imagens geradas por IA - Acne Studios

 
Então, a pandemia de Covid-19 deu um impulso à digitalização e a tecnologia de IA aprimorou-se ainda mais. "As ferramentas de IA sempre existiram, mas era muito difícil interagir com elas. A revolução atual está na capacidade da IA de interagir e gerar conteúdo que vai além das limitações humanas. Atualmente, podemos criar um texto com um significado específico, ou com uma imagem, usando IA generativa. Um diploma em artes já não é necessário! Simplesmente temos de ter o dom de dar dicas, noutras palavras, ter a capacidade de descrever com precisão o que queremos, e a IA fará o trabalho por nós", conta  Frédéric Rose.
 

Interações infinitas

"O principal desafio é ter um banco de dados de qualidade. Quando os conjuntos de dados estão 'limpos', existem inúmeras aplicações para a indústria de luxo, especialmente em termos de fabrico e prazos de entrega. A IA permitirá acelerar significativamente o processo de design, criando coleções muito mais rapidamente do que fazemos agora. Ao acessar feixes ilimitados de dados, a IA pode gerar infinitas novas iterações em apenas algumas horas, também com padrões impressos. Isso aumentará em 10 vezes as capacidades criativas", diz Nicolas Flaud, diretor de Desenvolvimento de Negócios de Moda e Luxo da Imki.
 
Para Clarisse Reille, diretora executiva do Instituto Francês de Têxteis e Vestuário (IFTH), "aplicações como essas, ao criar moodboards muito mais amplos e extensos, vão ampliar a criatividade, levando designers, especialmente aqueles com visão e convicção, rumo à excelência. Uma vez que os designers ficarem presos nisso, nenhum deles será capaz de evitar ter inspiração". Reille acrescenta que "um novo campo criativo está a abrir-se, como a fotografia fez na sua época. As pessoas temiam que implicaria no fim da pintura mas, na verdade, a sua invenção levou a pintura numa nova direção".

Inteiramente sem restrições pelas regras de tecelagem de tecidos e construção de roupas, e apenas estimulado por imagens, o software de IA gera designs sem limites, com resultados inegavelmente frescos.

"Ao dar acesso a uma série de soluções criativas, a IA dará principalmente às marcas e designers o luxo de escolher, numa altura em que o ritmo se tornou muito mais rápido. Isso fornecerá algum espaço para respirar e economizará tempo. Do ponto de vista prático, isso permitirá que a indústria reduza as instâncias de apropriação cultural, inspirando-se em itens únicos dos quatro cantos do mundo sem os copiar, mas apresentando apenas a sua essência destilada. Além disso, a IA também ajudará na produtividade, gerando ideias interessantes ao aceder a novas formas e conceitos e ultrapassando os seus próprios limites", diz Mouginot.

Através da IA, a Imki desenvolveu esta coleção de vestidos numa questão de horas - ph DM

 
O leque de possibilidades é enorme. Como Flaud aponta, "as aplicações de IA generativa permitirão, por exemplo, que as marcas testem as suas coleções com os seus funcionários, retalhistas e até clientes, antes de iniciar a produção. Economizarão tempo significativo, bem como dinheiro, porque evitarão superprodução. Sem contar que, desenvolvendo modelos de vestuário mais rapidamente, poderão reagir mais rapidamente e adequar-se às tendências".
 A IA generativa está de facto a começar a ser percebida pelas empresas como um potencial impulsionador de crescimento. Num estudo recente do Boston Consulting Group para a Altagamma (insituição que gere a moda em Itália), 45% dos executivos entrevistados disseram que o ChatGPT os levou a aumentar os seus investimentos em IA, e 67% dos executivos seniores disseram que querem priorizar a IA generativa.

A IA levará à superprodução?

No entanto, esse entusiasmo generalizado precisa ser um pouco atenuado. Em vez de reduzir a produção, a IA corre o risco de alimentar a superprodução, como já demonstrado por alguns players de fast-fashion. Uma consideração que não deveria valer para a indústria de luxo, embora claramente a oportunidade de criar coleções mais rapidamente possa levar à superprodução, com provável superabundância de coleções-cápsula lançadas no mercado.
 
Outra questão, raramente mencionada pelos defensores da IA, é a pegada ambiental da tecnologia digital, que já é um grande consumidor de energia. O uso em larga escala de IA generativa só aumentará o consumo de energia do setor. Reille também observa que "existe o risco de manipulações, pois esse tipo de ferramenta de código aberto pode potencialmente multiplicar instâncias de viés".
 
Outro aspecto prático a ter em mente é que as imagens geradas por IA não podem ser passadas diretamente para a linha de fabricação. "Atualmente, o problema com imagens geradas por IA é que elas são bidimensionais. Designers e modelistas, conhecedores de tecidos e padronagens, devem encontrar uma maneira de contornar isso. Mas em dois anos as soluções serão encontradas", diz Reille. "Em um futuro próximo, com a modelagem 3D, será possível gerar formas totalmente originais, principalmente por meio de algoritmos de campo de radiância neural (NeRF)", diz Mouginot.

Algumas marcas de moda já estão trabalhando para combinar ferramentas de IA, e sua velocidade de execução, com as técnicas de modelagem 3D que estão em uso há alguns anos. Isso permitirá que os designers gerem renderizações altamente realistas, também em termos de cabimento dos tecidos, e visualizem os produtos antes de fazer um protótipo. AiDLab, primeira plataforma que integra IA e design 3D, foi criada em Hong Kong no final de 2021. Foi criada pela Universidade Politécnica de Hong Kong e pelo Royal College of Art e desenvolveu o software AiDa, atualmente em teste por alunos de moda.

Em Hong Kong, o AiDLab temvindoa desenvolver há quase dois anos um software que combina IA e design 3D - AiDLab.hk

 
Por fim, uma questão crucial relacionada à IA generativa é a propriedade intelectual. "Proteger os dados é um verdadeiro desafio para os proprietários de dados digitais, porque tudo o que eles entregam aos aplicativos de IA para alimentá-los é produzido por eles. Isso traz à tona a questão dos direitos autorais. As marcas que usam IA devem proteger absolutamente seus dados e suas criações", diz Rose, que observa que "a maioria das grifes de luxo entendeu isso, porque seus funcionários estão proibidos de usar aplicativos de IA baseados na web".

Reille sugere que as marcas deveriam desenvolver "aplicativos totalmente específicos para elas, criando suas próprias ferramentas de IA com conjuntos de dados proprietários refletindo seu universo e legando. Este tipo de ferramenta deve ser propriedade delas".
 
Para Mouginot é "importante ser capaz de personalizar os modelos de IA para se adequar à narrativa da marca. Isso permitirá treinar [ferramentas de IA] de maneira mais sofisticada e precisa, com base no DNA de cada marca". Ele também encoraja os empresas a "seguirem com bastante nitidez.Isso será verdadeiramente transformador. É fundamental que se familiarizem com essa tecnologia, porque ela está chegando. É um pouco como o advento da internet. Muitos, especialmente as marcas de luxo, estavam cautelosos na época. Mas os primeiros que se tornaram digitais ainda se beneficiam de uma vantagem competitiva", conclui Reille.
 
O único problema é a falta de talentos especializados em IA e design 3D na indústria da moda. Escolas e universidades estão começando somente agora a lançar cursos específicos.

Dominique Muret

https://pt.fashionnetwork.com/news/Luxo-e-ia-qual-o-potencial-para-...

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